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Agrifood 4.0

Come viene applicata la matematica al settore dell’Agrifood 4.0?

Il settore agroalimentare, che riveste una rilevanza economica cruciale rappresentando uno dei settori più importanti in Italia, si trova a dover fronteggiare sfide tecnologiche e sociali come la sostenibilità ambientale, l’uso efficiente delle risorse e lo sviluppo di nuovi modelli di business per rispondere alla competizione crescente. Sta maturando inoltre una sempre maggiore attenzione alla salute, alla nutrizione e alla sicurezza alimentare.
L’evoluzione verso l’Agrifood 4.0, ovvero la diffusione di nuove tecnologie digitali e dei paradigmi di agricoltura 4.0 e industria 4.0 nella filiera agroalimentare, può avere un impatto significativo sul miglioramento di performance in termini di profittabilità, qualità, sostenibilità economica, ambientale e sociale dell’agricoltura e dell’industria agroalimentare. In questo contesto, le Tecnologie Matematiche possono diventare fattori determinanti per innovare prodotti e processi produttivi, per affrontare le nuove sfide di produzione agroalimentare, creare conoscenza e trarre valore dalla molteplicità di dati a disposizione, supportando i processi decisionali.

Ecco alcuni esempi di come la matematica viene applicata in questo ambito:

Agricoltura 4.0

Nello smart farming l’utilizzo di Big Data Analytics e di algoritmi di Intelligenza Artificiale per analisi ed elaborazione dei dati raccolti tramite sensoristica e IoT consente di efficientare i processi e promuovere l’integrazione di filiera. L’impiego di modelli predittivi per la diffusione di malattie/parassiti e per lo stato di salute delle coltivazioni consente di effettuare interventi mirati che rispondono alle effettive esigenze delle coltivazioni riducendo l’utilizzo di risorse naturali, come l’impiego di acqua per l’irrigazione e aumentano l’efficienza produttiva. L’adozione di sistemi di supporto alle decisioni (DSS) consente di razionalizzazione l’uso di pesticidi e fertilizzanti e di ottimizzazione la distribuzione delle coltivazioni e la programmazione della raccolta.

Produzione e manutenzione impianti

Grazie alla prototipazione virtuale e alla simulazione, è possibile progettare nuovi prodotti e processi innovativi. Lo sviluppo di algoritmi e modelli di manutenzione predittiva consente di prevenire i guasti agli impianti produttivi intervenendo prima che il malfunzionamento si verifichi, con notevoli benefici come l'abbattimento dei costi dovuti al fermo produzione e il prolungamento del tempo di vita di un macchinario.

Logistica e gestione della Food Supply Chain (FSC)

Le tecnologie matematiche hanno un ruolo importante nella logistica alimentare, consentendo ad esempio di ottimizzare le reti di distribuzione e di raccolta e consentendo di realizzare una supply chain sostenibile, grazie a soluzioni di tracciabilità per accertare la provenienza dei prodotti alimentari e resiliente, in modo da assicurare la continuità anche davanti a disruption ed eventi improvvisi.

Marketing e previsione delle vendite

Le tecnologie matematiche possono essere applicate per un’ottimale previsione vendite al dettaglio di generi alimentari nella GDO e per la pianificazione del giro visite degli agenti di vendita. Big data e sentiment analysis possono essere applicate per condurre accurate analisi di mercato ed intercettare trend, anticipando i bisogni dei clienti.

Come funziona il nostro processo?

01

Richiesta di collaborazione

02

Tavolo tecnico

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Invio proposte

04

Valutazione

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Definizione della collaborazione

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Supervisione ed analisi ex-post

Dalla richiesta di collaborazione alla supervisione post-progetto, il team di SMII e i suoi partner lavorano insieme per trasformare le sfide in opportunità, guidando il percorso verso il successo. Questa collaborazione non solo affronta problemi immediati, ma contribuisce anche a costruire un futuro tecnologico promettente, dimostrando l’impegno di SMII verso un progresso sostenibile e collaborativo. 

Insieme verso il futuro

Il progresso tecnologico e le rivoluzioni industriali sono stati, e continuano ad essere, il risultato di menti collettive che lavorano insieme verso obiettivi comuni. Dal passato possiamo imparare, ma è il nostro impegno presente e futuro che determinerà il destino della nostra società.

Insieme verso il futuro, non solo affrontiamo le sfide, ma le trasformiamo in opportunità. E attraverso le nostre collaborazioni, continuiamo a costruire un mondo migliore per le generazioni future.

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